AI 時代的創作革命：從數據觀察到靈感變現的關鍵轉型
在生成式 AI 浪潮襲來、內容產出模式面臨巨變的時代，創作者正處於「技術取代」與「創意轉型」的關鍵路口。內容創作正經歷一場前所未有的典範轉移。當 OpenAI 的 Sora 或 Google 的 Veo 能夠根據幾行指令生成電影等級的畫面時，AI 對內容創作而言，究竟是威脅生存的危機，還是進化的轉機？
從動盪到洞察：當全球市場重組，跨國企業如何用數據佈局全球
2025-11-12
15:00 (GMT+8)
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從藍圖到行動：用數據檢視各國 SDGs 與包容性成長的未來
GDP 的上升，往往被視為繁榮的象徵，也是國際競爭力的代名詞。然而，當我們仔細觀察，會發現一個令人不安的矛盾：經濟總量的擴張，並不總能代表全民受益。很多時候，成長的成果集中在少數族群手中，貧窮依舊存在，不平等甚至惡化。
核桃運算 × 2025 Data Conference | AI 與數據科學洞察分享
從學術前沿到企業應用：AI與數據科學洞察分享
BigObject 受邀參與 Universidad de Deusto 主辦的 2025 DATA Conference！本次大會收到來自 41 國共計 147 篇論文的投稿，經過層層篩選後，BigObject 很榮幸成為入選的 27 篇的其中之一。
核桃運算 × 中央大學 | 面向未來的對話，以數據推動永續
在人工智慧高速演進的時代，全球經濟、社會與環境格局正以前所未有的速度改變。
「如何善用數據與科技，回應這些轉變，並朝聯合國永續發展目標 SDGs 邁進，走向更公平且具韌性的未來？」
Python Faker 搭配 Aralia 開放數據平台全面強化測試與分析
不論你是數據科學家、開發者還是創業者，擁有可靠、實用的數據是建立任何數據應用的第一步。為了應對資料隱私、法規限制與取得門檻高等挑戰，Python 的 Faker 套件與 ARALIA 開放數據平台能夠成為開發流程中的雙重助力。
人人都可以做數據分析？踏入數據分析時，不能不知道的三大痛點！
分析可以很簡單，但若想要針對巨量的數據進行分析，不僅考驗數據分析師對於 Python, SQL資料庫等軟體操作，同時也考驗分析師對於產業的 Domain know-how 的熟悉。
如偵探般解碼數據背後的故事
數據是我們生活和工作中不可或缺的一部分。而數據深入探索就像一場偵探的調查、就像一場探險，需要細心觀察，深入思考，並不斷提問才能發掘其背後的價值所在。
突破封閉式系統，開展數據生態圈全新可能性
現代數據生態系統面臨數據豐富但封閉的矛盾，限制了分析師有效決策的能力。建立開放數據生態系統，通過安全共享多元數據，能促進跨域分析和創新，實現數據供需平衡，並提升數據應用潛力，推動文明進步。