| 主辦單位

國立屏東科技大學 National Pingtung University of Science and Technology × Aralia

| 活動簡介

課程介紹

建築爛尾問題屢見不鮮，主要源自廠商履約能力不足、財務狀況不佳及施工品質不良，進而引發龐大的社會與經濟成本，最終由全民共同承擔。主管機關在監督公共工程過程中，面臨龐大且分散的資料庫挑戰，工程履約紀錄、職業災害統計等上千萬筆資料散落於不同系統，缺乏有效的整合技術與工具，導致查核及風險預警工作困難重重。此外，土木營造廠商的財務資訊難以即時取得，阻礙主管機關篩選履約能力欠佳廠商的效率。如何突破資料孤島，整合跨領域數據，並運用智慧化風險預警系統，已成為公共工程管理的當務之急。

本次 Webinar 將介紹 Aralia 系統，透過整合工程採購數據並封裝成「星球」概念，結合跨星球交互分析及 AI-Ready Open Data Ecosystem 技術，有效掌握廠商履約及財務風險，並協助主管機關提前識別潛在問題，降低建築爛尾風險及全民負擔成本，提升公共工程透明度與執行效能。

誠摯邀請對關注此議題相關人士及公共工程管理機關人員共襄盛舉，一同探索科技如何驅動工程風險管理的創新轉型！

時間與活動方式

日期：2025/12/19 (星期一)
時間：15:00 ~ 16:00 (GMT+8)
地點：Google Meet 線上課程 (結束後會上傳 YouTube)

適合以下對象 ｜ 課程難度：★★★★☆

🙋‍♂️ 負責招標/審查的政府機關與法人單位人員
🙋‍♂️ 具備採購需求的大專院校、醫療機構或研究單位
🙋‍♂️ 關注合作風險管理的公司高階經理人或專案負責人

無論您是政府機關、法人機構或大專院校的採購與招標單位，抑或是積極尋求公私合作機會的企業，這場分享將協助您掌握數據驅動的決策思維，有效提升風險管控能力與合作品質。

本次 Webinar 將以「智慧標案全生命週期管理新思維」為主軸，以公共工程的土木營造標案為例，這堂課你將學到：

✅ 開標單位如何透過 Aralia 整合分散資料，預判廠商履約與財務風險
✅ 企業如何運用同樣的數據視角，評估合作對象、降低外部風險
✅如何運用 Aralia 的星球與 AI-ready 數據，提升審查效率與決策透明度

📌 誠摯邀請您共襄盛舉，一同探索科技如何為標案管理注入預判力與透明度，邁向數位轉型新篇章！

注意事項

＊主辦單位保有隨時修改及終止本活動之權利
＊本場活動為線上直播活動，請務必確保報名信箱可以正確存取 Google Meet 連接
＊如有任何變更內容或詳細注意事項將公布於報名頁面與信件通知
＊為維護分享內容之權益，敬請與會者全程禁止錄音/錄影

| 講者資訊

演講者

陳致霖 Wayne | 土木工程系助理教授
國立屏東科技大學

講師背景

• 中央大學土木工程系博士班畢業

陳致霖講師主要研究領域涵蓋工程專案管理、營建大數據與計算型智慧、橋梁及隧道維護管理及施工安全管理，同時擔任台灣營建管理學會及社團法人亞太工程專案鑑識學會 (APEC SPF) 成員，積極參與業界與國際間專業交流與合作。致力於運用先進的大數據分析與智慧技術，提升營建工程效率、基礎設施耐久性及施工現場安全，推動營建產業的數位轉型與永續發展。