分析可以很簡單，但若想要針對巨量的數據進行分析，不僅考驗數據分析師對於Python, SQL資料庫等軟體操作，同時也考驗分析師對於產業的domain know-how的熟悉。

數據是我們生活和工作中不可或缺的一部分。而數據深入探索就像一場偵探的調查、就像一場探險，需要細心觀察，深入思考，並不斷提問才能發掘其背後的價值所在。

「大數據」藉著有別於傳統數據的 3V 特性 — — 量（Volume）、多樣性（Variety）與即時性（Velocity）成為眾所矚目的焦點後，令人們開始重新思考、定義數據，並好奇接下來又會有何發展？

在這個資訊爆炸的時代，數據不再僅是統計數字，而是一種充滿生機與活力的存在，我們稱之為活數據。

現代數據生態系統面臨數據豐富但封閉的矛盾，限制了分析師有效決策的能力。建立開放數據生態系統，通過安全共享多元數據，能促進跨域分析和創新，實現數據供需平衡，並提升數據應用潛力，推動文明進步。

什麼是數據?

晶片的進步帶動了科技的發展，隨著物聯網的普及，我們如今面臨的數據其本質已和過往不同，值得思考的是在現在的數據世代，我們使用數據的方式

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