2026-04-14 | 14:00 (GMT+8) | 🕗 1 小時
| 活動簡介
課程介紹
在 AI 工具爆發成長的今天,企業正面臨一個關鍵問題:為什麼導入了 AI,卻沒有帶來預期的成效?
許多企業不斷採購新的 AI 工具,卻忽略了一個更根本的事實—AI 的價值,不取決於工具本身,而取決於數據是否能被有效運用。
當數據分散在不同部門、系統彼此封閉,AI 就像一台沒有燃料的引擎,再強大的模型也無法發揮作用。這些看不見的「數據孤島」,正是多數企業 AI 導入失敗的真正原因。
本場 Webinar 將從企業 AI 導入的現實挑戰出發,拆解工具背後的運作邏輯,並帶你理解:與其不斷堆疊工具,不如建立一個能支撐所有 AI 應用的數據底座。
我們將進一步探討企業在選擇 AI 工具時應具備的「三層架構」,以及如何從「工具導向」轉向「生態系導向」,讓 AI 真正跨部門運作、持續創造價值。
同時,也將介紹 Aralia 如何透過開放生態系,讓企業不必在封閉系統與高成本開發之間做選擇,而是以更靈活的方式,快速串接、擴展 AI 能力。
時間與活動方式
日期:2026/04/14 (星期二)
時間:14:00 ~ 13:00 (GMT+8)
地點:Google Meet 線上課程 (結束後會上傳 YouTube)
適合以下對象 | 課程難度:★★★☆☆
🙋♂️正在規劃或已導入 AI 的企業決策者 (CXO/部門主管)
🙋♂️ IT、資料、數位轉型相關負責人
🙋♂️ 希望提升 AI 投資效益的企業團隊
🙋♂️ 對企業 AI 架構與數據策略有興趣的專業人士
課程中你將獲得 |
本次 Aralia Webinar 將帶您透過真實案例與全球公開數據,掌握新時代的佈局邏輯,這堂課你將學到:
✅ 看懂企業 AI 為何「導入卻無效」的真正原因:
深入解析數據孤島如何阻礙 AI 發揮,建立正確的 AI 導入認知,而非盲目採購工具。
✅ 建立「數據底座」思維,打造 AI 長期競爭力:
理解如何讓數據在企業內流動,支撐多種 AI 應用,讓投資持續產生價值。
✅ 轉向「生態系導向」,解鎖 AI 的真正潛力:
認識開放生態系如何讓 AI 跨部門整合,並透過 Aralia 快速落地應用。
注意事項
*主辦單位保有隨時修改及終止本活動之權利
*本場活動為線上直播活動,請務必確保報名信箱可以正確存取 Google Meet 連接
*如有任何變更內容或詳細注意事項將公布於報名頁面與信件通知
*為維護分享內容之權益,敬請與會者全程禁止錄音/錄影
| 講者資訊
演講者

何伯魚 Fish Ho | 資深售前顧問 Senior Presales Consultant
核桃運算股份有限公司 BigObject Inc.
經歷
核桃運算(股)公司 – 資深售前顧問
專業領域
具有幫大型製造業公司:技術中心導入數據軟體經驗
數據分析項目經驗涵蓋:實價登錄數據分析、半導體製程分析、電信數據分析、銷售行為分析