| 活動簡介

課程介紹

當企業開始推動 AI 與數據整合時，真正的阻力，往往不來自技術，而是來自人性。

部門之間不願共享數據，不是因為不重要，而是因為 — 麻煩、風險、責任不清，甚至可能被檢討。

於是，數據整合專案一再卡關，跨部門合作流於形式，AI 專案也因此無法真正落地。

但問題的本質，從來不是「整合做不到」，而是：
👉 成本太高、信任太低。

本場 Webinar 將正面拆解企業最真實的困境，帶你重新理解數據協作的關鍵邏輯—
與其強迫整合，不如建立一個讓數據自然流動的機制。

我們將介紹「數據民主化」的核心概念：讓數據像電力一樣，能被安全地取用、透明地追蹤、合理地分配價值，而不是被鎖在各自的系統之中。

同時，也將分享 Aralia 如何透過開放式架構與生態系協議，幫助企業：

• 降低跨部門整合的技術與溝通成本
• 建立清晰的數據權限與使用追蹤
• 解決「數據歸誰、誰該負責」的信任問題

最終，讓企業不再是「向別的部門要數據」，而是進入一個可以彼此交換價值的協作模式。

時間與活動方式

日期：2026/04/28 (星期二)
時間：14:00 ~ 13:00 (GMT+8)
地點：Google Meet 線上課程 (結束後會上傳 YouTube)

適合以下對象 ｜ 課程難度：★★★☆☆

🙋‍♂️正在推動數據整合或 AI 專案的企業決策者
🙋‍♂️ IT、資料治理、數位轉型負責人
🙋‍♂️ 面臨跨部門協作困難的專案推動者
🙋‍♂️ 希望提升組織數據利用效率的企業團隊

課程中你將獲得 ｜

本次 Aralia Webinar 將帶您透過真實案例與全球公開數據，掌握新時代的佈局邏輯，這堂課你將學到：

✅ 掌握「數據民主化」的新思維
學會如何讓數據安全流動、透明使用，而不是被動等待整合完成。

✅ 降低整合成本，提升組織協作效率
理解如何透過開放架構，減少部門負擔與摩擦，加速 AI 導入落地。

✅ 建立「價值交換」的數據合作模式
讓提供數據的部門也能獲益，從根本解決信任與動機問題。

注意事項

＊主辦單位保有隨時修改及終止本活動之權利
＊本場活動為線上直播活動，請務必確保報名信箱可以正確存取 Google Meet 連接
＊如有任何變更內容或詳細注意事項將公布於報名頁面與信件通知
＊為維護分享內容之權益，敬請與會者全程禁止錄音/錄影

| 講者資訊

演講者

何伯魚 Fish Ho | 資深售前顧問 Senior Presales Consultant
核桃運算股份有限公司 BigObject Inc.

經歷

核桃運算(股)公司 – 資深售前顧問

專業領域

具有幫大型製造業公司：技術中心導入數據軟體經驗
數據分析項目經驗涵蓋：實價登錄數據分析、半導體製程分析、電信數據分析、銷售行為分析