在生成式 AI 浪潮襲來、內容產出模式面臨巨變的時代，創作者正處於「技術取代」與「創意轉型」的關鍵路口。內容創作正經歷一場前所未有的典範轉移。當 OpenAI 的 Sora 或 Google 的 Veo 能夠根據幾行指令生成電影等級的畫面時，AI 對內容創作而言，究竟是威脅生存的危機，還是進化的轉機？
「Innovation starts with observation—the quiet act of seeing what everyone else ignores. (創新始於觀察——默默發現別人都忽略的事物。)」
身為內容創作者或創意指導者，這幾年的感受尤其深刻：當 AI 模型能根據簡短指令生成電影級短片、介於虛幻與真實的圖像，或是風趣幽默的文字時，市場的偏好已發生劇烈變動。「AI 是否會取代人類」已不再是討論的終點，真正的關鍵在於：創作者如何運用 AI 挖掘深層洞察，將數據轉化為觸動人心的創意靈感？ 新的創作秩序正以「觀察」為起點，透過「數據」建立橋樑，並由「AI」加速落實。
本文整理自核桃運算商務總監 Jenny Pan 在【AI 是內容創作的危機還是轉機？資料、行為與靈感如何重新定義創作】Webinar 中的精彩分享。Jenny 透過影視創作、科學發現與 Aralia 數據平台的實測 Demo，揭示了一個核心觀念：所有的創新與創作，本質上都源於「細緻的觀察」；而數據，則是觀察的紀錄與文化的載體。
運用的星球與數據
| 數據星球 | 數據集名稱 |
|---|---|
| 生活空氣指南星球 | 主要觀光遊憩據點遊客人數 |
| 影視娛樂星球 | 全國藝文展演活動統計 我國家庭休閒、文化及教育平均消費支出 全國電影票房統計數據 |
| 餐飲觀光星球 | 主要觀光遊憩據點遊客人數 |
*如想使用私有星球數據，歡迎與我們聯繫
觀察的深度：創作與科學革命的共同起點
在 AI 可以輕易生成精美畫面與流暢文字的今天，人類唯一的勝算在於「觀察的深度」。影片中提到了一個深刻的轉變：從「被看見」到「看見別人」。
藝術對現實世界的「重新轉譯」
以金鐘獎最佳女配角轉型為導演的嚴藝文為例，其代表作《影后》，正是她多年演員生涯中對影視圈人性的細微觀察。她捕捉了那些被大眾忽略的情感細節、職涯掙扎與互動紀錄，最終將其昇華為動人的敘事。近年如《火神的眼淚》、《化外之醫》、《我們與惡的距離》等口碑佳作，皆取材於對真實生活的感悟，正因如此，作品才能跨越螢幕，引發觀眾強烈共鳴。
創作並非憑空捏造，而是對現實世界的「重新轉譯」。若缺乏敏銳的觀察力，作品往往流於空洞。傳統觀察依賴人類五感——色彩、韻律、質地，這種觀察是主觀且具備情感溫度的。
從微小現象發現科學中的宏大規律
回顧科學史，每一次典範轉移都源於「敏銳觀察」：
- 亞瑟·愛丁頓： 1919年透過觀察日全食時星星的位置，證實了愛因斯坦的相對論。
- 阿基米德： 在平凡的洗澡過程中觀察水位變化，進而發現浮力原理。
- 亞歷山大·弗萊明： 觀察到培養皿中菌叢周圍的空白，發現了青黴素。
- 伽利略： 透過望遠鏡對星體的靜默觀察，推翻了千年不變的地心說。
科學透過觀察發現規律（理性），而藝術透過觀察捕捉共鳴（感性）。當我們進入數位時代，觀察的對象從「實體現象」轉向了「數據流」。
數據本質上是人類行為與自然現象的「數位遺骸」。當我們能透過數據觀察到群眾的集體情緒、消費偏好的細微漂移，這本質上就是一種擴張後的感官。AI 的介入，讓「觀察」從三維空間跨越到高維向量空間。AI 能同時「觀察」數百萬張圖片的構圖或數萬本小說的敘事節奏，這不是取代，而是**「增強（Augment）」**。創作者現在可以站在 AI 的肩膀上，看見人類肉眼無法察覺的模式（Patterns）。
數據媒體的演進–從石刻到數位流的「文化載體」
在《什麼是數據？探討數據在生活中的角色與價值》中，我們曾提及-數據是被記錄的事實，同時也是歷史人文中最不可忽視的一環。過去，文化透過壁畫雕刻、羊皮紙、莎草紙、竹簡、造紙術到印刷術進行傳遞與紀錄；進入數位時代，這些儲存的媒介轉化為無形，透過磁碟、光碟、USB，到現在的雲端存儲，抽像但更容易被分析與散播。數據的記載與傳承，見證了人類文明的腳步。
文化與數據成為密不可分的彼此。
- 文化記憶的儲存： 數據庫就像是一個數位圖書館，儲存了人類對「美」、「恐懼」與「希望」的定義。
- 流動的文化符號： 透過數據，我們可以看到文化標籤（Tagging）的演變。數據媒體讓文化不再是孤島，而是在網絡中不斷交換與重組。
在數位足跡無孔不入的今天，我們每秒的行為都在產生大量數據。以 Google、Facebook、Instagram 等社群平台為例，其強大的收益背後正是「演算法」。演算法決定了什麼被看見、什麼被遺忘，這意味著數據不僅承載文化，更在形塑文化。創作者若能理解數據的流動規律，就能精準切中時代脈搏。
我們如何點讚、分享、留言，甚至每一秒的滑動記錄，都被餵給了 AI。 這些數據幫助 AI 學習人類的偏好，讓它能推薦你喜歡的影片、理解你的喜好，甚至最終模擬人類的創作方式。
AI 如何重新定義內容創作
當 AI 開始理解並生成內容，創作不再是人類的專利。我們正進入「人機協作」甚至「AI 生成內容 (AIGC)」的新紀元。除了文字，音樂、圖像、影片都能透過生成式模型（Generative Models）產出，最具代表性的莫過於 Google 的影像模型 Nano Banana 與影片模型 Veo 3.1。
目前所生成的影像內容足已以假亂真，根據Microsoft AI for good 報告中，僅有62%的人能夠正確辨識AI生成的圖像，如今，甚至連AI 都難以辨別AI生成的內容與人類創作的區別， 這也預示著未來「創意」與「生成」之間的界線將會越來越模糊。
我們認為不然。藝術家正透過 AI 架起現實與虛幻的橋樑，或利用 AI 整理繁雜文獻作為靈感來源。AI 雖然擅長組合與重現，但它始終是基於既有數據的「觀察學習」，而非從 0 到 1 的原始創造。唯有依靠人類豐富的想像力與情感，才能突破框架。AI 時代的創作革命，是將人類從重複勞動中解放，回歸到最純粹的「觀察」與「思考」。
數據是土壤，AI 是肥料，而創作者的意圖則是那顆種子。
Aralia 開放數據生態系：為 AI 賦予真實世界的靈魂
AI 生成模型（如 Sora、Gemini）在運算能力與演算法上已經登峰造極，但對於未來AI的優勢在於對於「數據」掌握度的競爭。如今，AI主要依賴網路上的通用資料，產出的內容往往缺乏公信力與落地性。為此，Aralia 打造了一個受信任、AI-Ready 且具協作性的數據生態系。
跨領域數據星球：12大主題一網打盡
Aralia One 提供 12 個主題星球，提供來自各政府機關與專業機構的即時、多元數據：
- 能源星球： 包含台電的電力供需資料。
- 餐飲觀光星球： 交通部觀光署提供的景點人流、機場進出與旅宿業數據。
- 生活空氣指南星球： 基於民生公共物聯網的即時氣溫、PM2.5、降雨量等數據。
- 台灣統計與內政星球： 涵蓋人口統計、受教育程度、以及內政部的不動產實價登錄 2.0。
- 影視娛樂星球： 電影票房記錄、藝文相關統計。
- 財經與物價行情星球： 證交所所有上市櫃公司的財報數據、農產品與進出口大宗商品價格。
過往傳統創作者可能根據經驗或市場既有熱度來衡量主題，然而，在變化多端的數位市場，這可能遠遠不夠。我們需要更全面性的視角來判斷「靈感」。
實戰 Demo：天氣、觀光與文化娛樂的隱藏關聯
在活動中，Jenny 演示了如何透過 Aralia 的 MCP Server 將 AI（如 Claude）與即時數據庫連接，進行跨領域分析。透過 Aralia 數據星球，綜合環境氣象與影視票分的分析，我們發現：當極端天氣出現時，原本看似獨立的「觀光人次」與「電影票房」會產生連動。亞洲國家（如台灣）的數據顯示，室內活動在特定季節具有極強的成長潛力。
對廣告投放或影視開發企業而言，這些數據揭示了在區域內規避風險、提升轉換率的關鍵。這也解釋了為何數據驅動的創作，其成功率明顯高於純經驗導向：企業正試圖在「觀眾共鳴」與「環境變因」之間找到新平衡。
影片中透過 MCP Server 連結 AI 進行綜合評量。這種「人機協作」模式，將數據轉化為可視化的分析報告，成為企業評估創意摩擦成本的重要參考。
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