AI 時代的競爭，終將回到數據
AI競爭核心轉向數據，Aralia讓數據在保有主權下跨域共享，符合FAIR原則實現AI的決策價值。
跨部門數據整合總是不順？大解密！企業協作的下一個關鍵！
2026-04-28 | 14:00 (GMT+8) | 🕗 1 小時 | 活動簡介 課程介紹 當企業開始推動 AI 與數據整合時，真正的阻力，往往不來自技術，而是來自人性。 部門之間不願共享數據，不是因為不重要，而是因為 — 麻煩、風險、責任不清，甚至可能被檢討。 於是，數據整合專案一再卡關，跨部門合作流於形式，AI 專案也因此無法真正落地。 但問題的本質，從來不是「整合做不到」，而是：👉 成本太高、信任太低。 本場 Webinar 將正面拆解企業最真實的困境，帶你重新理解數據協作的關鍵邏輯—與其強迫整合，不如建立一個讓數據自然流動的機制。 我們將介紹「數據民主化」的核心概念：讓數據像電力一樣，能被安全地取用、透明地追蹤、合理地分配價值，而不是被鎖在各自的系統之中。 同時，也將分享 Aralia 如何透過開放式架構與生態系協議，幫助企業： 最終，讓企業不再是「向別的部門要數據」，而是進入一個可以彼此交換價值的協作模式。 時間與活動方式 日期：2026/04/28 (星期二)時間：14:00 ~ 13:00 (GMT+8)地點：Google Meet 線上課程 (結束後會上傳 YouTube) 適合以下對象 ｜ 課程難度：★★★☆☆ 🙋♂️正在推動數據整合或 AI 專案的企業決策者🙋♂️ IT、資料治理、數位轉型負責人🙋♂️ 面臨跨部門協作困難的專案推動者🙋♂️ 希望提升組織數據利用效率的企業團隊 課程中你將獲得 ｜ 本次 Aralia Webinar 將帶您透過真實案例與全球公開數據，掌握新時代的佈局邏輯，這堂課你將學到： ✅ […]
AI 不是越多越強！不再盲選工具打造企業 AI 應用的關鍵策略！
2026-04-14 | 14:00 (GMT+8) | 🕗 1 小時 | 活動簡介 課程介紹 在 AI 工具爆發成長的今天，企業正面臨一個關鍵問題：為什麼導入了 AI，卻沒有帶來預期的成效？ 許多企業不斷採購新的 AI 工具，卻忽略了一個更根本的事實—AI 的價值，不取決於工具本身，而取決於數據是否能被有效運用。 當數據分散在不同部門、系統彼此封閉，AI 就像一台沒有燃料的引擎，再強大的模型也無法發揮作用。這些看不見的「數據孤島」，正是多數企業 AI 導入失敗的真正原因。 本場 Webinar 將從企業 AI 導入的現實挑戰出發，拆解工具背後的運作邏輯，並帶你理解：與其不斷堆疊工具，不如建立一個能支撐所有 AI 應用的數據底座。 我們將進一步探討企業在選擇 AI 工具時應具備的「三層架構」，以及如何從「工具導向」轉向「生態系導向」，讓 AI 真正跨部門運作、持續創造價值。 同時，也將介紹 Aralia 如何透過開放生態系，讓企業不必在封閉系統與高成本開發之間做選擇，而是以更靈活的方式，快速串接、擴展 AI 能力。 時間與活動方式 日期：2026/04/14 (星期二)時間：14:00 ~ 13:00 (GMT+8)地點：Google Meet 線上課程 (結束後會上傳 YouTube) 適合以下對象 ｜ 課程難度：★★★☆☆ 🙋♂️正在規劃或已導入 AI […]
Team Aralia 榮獲 EU-Japan 國際黑客松冠軍
打造「資料不出域也能協作」新模式，對接國際 Data Space 與跨域數據共享架構
BigObject Wins First Place at EU-Japan Hackathon
Introducing a New Model for Data Collaboration Without Data Transfer, Aligned with Global Data Space Initiatives
台灣 BigObject 與日本 ZenmuTech 簽署戰略合作備忘錄，攜手探索安全數據智能平台
台灣與日本技術領袖將共同拓展全球數據驅動產業合作機會
Taiwan’s BigObject and Japan’s ZenmuTech Sign Strategic MOU to Explore Secure Data Intelligence Platform
Taiwan and Japan technology leaders to explore collaboration opportunities across global data-driven industries
BigObject 晉級 EU-Japan 國際黑客松決賽前三｜代表台灣團隊登上全球舞台
晉級 EU-Japan 國際黑客松決賽前三，BigObject代表台灣團隊於來自日本、歐洲與印度等多國團隊中脫穎而出。
BigObject Named Top 3 Finalist in 2026 EU-Japan Hackathon, Representing Taiwan on the Global Stage
Advancing to the Top 3 finals of the EU-Japan Hackathon, BigObject stood out among teams from Japan, Europe, and India.
AI 時代的創作革命：從數據觀察到靈感變現的關鍵轉型
在生成式 AI 浪潮襲來、內容產出模式面臨巨變的時代，創作者正處於「技術取代」與「創意轉型」的關鍵路口。內容創作正經歷一場前所未有的典範轉移。當 OpenAI 的 Sora 或 Google 的 Veo 能夠根據幾行指令生成電影等級的畫面時，AI 對內容創作而言，究竟是威脅生存的危機，還是進化的轉機？