核桃運算獲 2026 ASOCIO「AI 智慧農業應用獎」

Agent-Ready 公共決策基礎建設結合臺灣農業與民生公共物聯網資料,展現跨域資料整合與應用能力
BigObject at Tech Week Singapore 2026: Agent-Ready Data, Responsible AI and Data Governance

BigObject shares insights from Tech Week Singapore 2026 on Agent-Ready Data, Responsible AI, enterprise data governance, data silos, and trusted AI adoption.
FAIR 是什麼?企業如何建立讓 AI 正確理解與使用的數據基礎

FAIR 是一套讓數據具備「可發現(Findable)」、「可存取(Accessible)」、「可互通(Interoperable)」及「可重複使用(Reusable)」條件的國際原則。
從投標到決策:2026企業如何用 AI Agent 建立標案風險預判與決策導航能力

2026-05-12 | 14:00 (GMT+8) | 🕗 1 小時 | 活動簡介 課程介紹 當企業「您是在『投標』,還是在『賭博』?」 在多數企業的投標流程中,「決策」往往建立在經驗、片段資訊與有限的市場觀察之上。然而,真正影響標案成敗的關鍵,往往早已隱藏在過去的履約紀錄、工安事件、品質爭議與財務結構之中。 如今,全球正邁入大數據時代,政府監管邏輯已逐漸轉向「事前預警」。未來,跨資料庫的自動化比對將成為常態,高風險標案與廠商在開工前便無所遁形。當市場仍停留在比價格、拼關係的階段,監管單位與領先企業,早已開始透過跨來源資訊的交叉檢視,提前識別高風險標案與潛在問題廠商。 您的企業,是否擁有與監管單位同等級、甚至更領先的「風險預判能力」? 本場 Webinar將帶您重新思考投標決策的方式,將深度揭示透過 AI Agent 的應用,企業可以將分散於標案紀錄、工安、品質與財務等資訊進行串聯,建立專屬的「標案風險預判模型」 時間與活動方式 日期:2026/05/12 (星期二)時間:14:00 ~ 13:00 (GMT+8)地點:Google Meet 線上課程 (結束後會上傳 YouTube) 適合以下對象 | 課程難度:★★★☆☆ 🙋♂️企業內負責 投標決策、標案評估 的主管與團隊🙋♂️需要評估專案風險與資源配置的 營運/策略決策者 (CEO/COO)🙋♂️正在推動數位轉型,希望提升決策品質的 CTO/IT 主管 課程中你將獲得 | 本次 Aralia Webinar 將帶您透過真實案例與全球公開數據,掌握新時代的佈局邏輯,這堂課你將學到: ✅ 政府在看什麼?解析政府單位如何透過多元資訊(工安、品質、財務)交叉檢視,提前鎖定異常標案。 ✅決策關鍵 5 指標:拋棄模糊經驗!定義企業必備的 AI 風控指標,量化每一場標案的勝率與成本風險。 ✅實戰展示:Aralia × […]
AI 時代的競爭,終將回到數據

AI競爭核心轉向數據,Aralia讓數據在保有主權下跨域共享,符合FAIR原則實現AI的決策價值。
跨部門數據整合總是不順?大解密!企業協作的下一個關鍵!

2026-04-28 | 14:00 (GMT+8) | 🕗 1 小時 | 活動簡介 課程介紹 當企業開始推動 AI 與數據整合時,真正的阻力,往往不來自技術,而是來自人性。 部門之間不願共享數據,不是因為不重要,而是因為 — 麻煩、風險、責任不清,甚至可能被檢討。 於是,數據整合專案一再卡關,跨部門合作流於形式,AI 專案也因此無法真正落地。 但問題的本質,從來不是「整合做不到」,而是:👉 成本太高、信任太低。 本場 Webinar 將正面拆解企業最真實的困境,帶你重新理解數據協作的關鍵邏輯—與其強迫整合,不如建立一個讓數據自然流動的機制。 我們將介紹「數據民主化」的核心概念:讓數據像電力一樣,能被安全地取用、透明地追蹤、合理地分配價值,而不是被鎖在各自的系統之中。 同時,也將分享 Aralia 如何透過開放式架構與生態系協議,幫助企業: 最終,讓企業不再是「向別的部門要數據」,而是進入一個可以彼此交換價值的協作模式。 時間與活動方式 日期:2026/04/28 (星期二)時間:14:00 ~ 13:00 (GMT+8)地點:Google Meet 線上課程 (結束後會上傳 YouTube) 適合以下對象 | 課程難度:★★★☆☆ 🙋♂️正在推動數據整合或 AI 專案的企業決策者🙋♂️ IT、資料治理、數位轉型負責人🙋♂️ 面臨跨部門協作困難的專案推動者🙋♂️ 希望提升組織數據利用效率的企業團隊 課程中你將獲得 | 本次 Aralia Webinar 將帶您透過真實案例與全球公開數據,掌握新時代的佈局邏輯,這堂課你將學到: ✅ […]
AI 不是越多越強!不再盲選工具打造企業 AI 應用的關鍵策略!

2026-04-14 | 14:00 (GMT+8) | 🕗 1 小時 | 活動簡介 課程介紹 在 AI 工具爆發成長的今天,企業正面臨一個關鍵問題:為什麼導入了 AI,卻沒有帶來預期的成效? 許多企業不斷採購新的 AI 工具,卻忽略了一個更根本的事實—AI 的價值,不取決於工具本身,而取決於數據是否能被有效運用。 當數據分散在不同部門、系統彼此封閉,AI 就像一台沒有燃料的引擎,再強大的模型也無法發揮作用。這些看不見的「數據孤島」,正是多數企業 AI 導入失敗的真正原因。 本場 Webinar 將從企業 AI 導入的現實挑戰出發,拆解工具背後的運作邏輯,並帶你理解:與其不斷堆疊工具,不如建立一個能支撐所有 AI 應用的數據底座。 我們將進一步探討企業在選擇 AI 工具時應具備的「三層架構」,以及如何從「工具導向」轉向「生態系導向」,讓 AI 真正跨部門運作、持續創造價值。 同時,也將介紹 Aralia 如何透過開放生態系,讓企業不必在封閉系統與高成本開發之間做選擇,而是以更靈活的方式,快速串接、擴展 AI 能力。 時間與活動方式 日期:2026/04/14 (星期二)時間:14:00 ~ 13:00 (GMT+8)地點:Google Meet 線上課程 (結束後會上傳 YouTube) 適合以下對象 | 課程難度:★★★☆☆ 🙋♂️正在規劃或已導入 AI […]
Team Aralia 榮獲 EU-Japan 國際黑客松冠軍

打造「資料不出域也能協作」新模式,對接國際 Data Space 與跨域數據共享架構
BigObject Wins First Place at EU-Japan Hackathon

Introducing a New Model for Data Collaboration Without Data Transfer, Aligned with Global Data Space Initiatives
台灣 BigObject 與日本 ZenmuTech 簽署戰略合作備忘錄,攜手探索安全數據智能平台

台灣與日本技術領袖將共同拓展全球數據驅動產業合作機會