在 AI 時代，數據是驅動人工智慧的燃料，而 BigObject 推出的 Aralia 開放數據生態系，正全力解決當前數據共享的兩大痛點：數據孤島和數據安全與主權。Aralia 核心目標在建立一個去中心化的數據共享架構，以 AI-Ready 的數據服務，讓數據能即時、安全且高效地被 AI 應用（特別是 Agentic AI）所使用。 解決數據困境，釋放數據潛能 目前的封閉數據面臨著多重挑戰，包括數據分散、處理流程複雜、數據整合困難，以及數據格式不一等問題，使得數據的「即時性」和「多面向性」的價值難以充分發揮。 Aralia 的核心價值在於透過獨家專利技術，希望數據在共享的同時能達到： Aralia 通過將數據視為安全的 Data Planets（數據星球）來實現此目標，確保數據完整性並控制對外介面，進一步促進安全共享。 建構 AI-Ready 數據基礎架構 為了確保數據能真正被 AI 有效利用，Aralia 的 AI-Ready
核桃運算（BigObject Inc.）與馬來西亞知名高等學府 UCSI大學正式簽署合作備忘錄（MoA），共同啟動 Aralia AI Agent 數據應用合作計畫。
BigObject商務發展總監-潘嫻慧(Jenny) 受邀前往台北商業大學國際商務系，為學士與博士班同學們帶來一場以「從國際商務到資料經濟：AI 時代的跨域資料應用與分析」為題的講座。
在國立屏東科技大學土木工程系的統計課程中，教授首次導入 Aralia 開放數據平台作為課程工具，讓學生能以更直觀、簡單的方式探索不同領域數據並進行分析與討論。
GDP 的上升，往往被視為繁榮的象徵，也是國際競爭力的代名詞。然而，當我們仔細觀察，會發現一個令人不安的矛盾：經濟總量的擴張，並不總能代表全民受益。很多時候，成長的成果集中在少數族群手中，貧窮依舊存在，不平等甚至惡化。
核桃運算（BigObject Inc.）與馬來西亞知名高等學府 UCSI大學正式簽署合作備忘錄（MoA），共同啟動 Aralia AI Agent 數據應用合作計畫。
BigObject商務發展總監-潘嫻慧(Jenny) 受邀前往台北商業大學國際商務系，為學士與博士班同學們帶來一場以「從國際商務到資料經濟：AI 時代的跨域資料應用與分析」為題的講座。
在國立屏東科技大學土木工程系的統計課程中，教授首次導入 Aralia 開放數據平台作為課程工具，讓學生能以更直觀、簡單的方式探索不同領域數據並進行分析與討論。
從學術前沿到企業應用：AI與數據科學洞察分享
BigObject 受邀參與 Universidad de Deusto 主辦的 2025 DATA Conference！本次大會收到來自 41 國共計 147 篇論文的投稿，經過層層篩選後，BigObject 很榮幸成為入選的 27 篇的其中之一。
在人工智慧高速演進的時代，全球經濟、社會與環境格局正以前所未有的速度改變。
「如何善用數據與科技，回應這些轉變，並朝聯合國永續發展目標 SDGs 邁進，走向更公平且具韌性的未來？」
2025/05/13 由 PwC Malaysia 主辦的 AI Leadership Conference 2025，會議主要聚焦 AI 發展背後的倫理、制度與資料治理課題。
🚀【AI 參賽者必看！免費開放 Aralia 平台資源🔥】🚀
你是 2025 智慧創新大賞 的參賽團隊嗎？在 AI 應用 上遇到 數據即時性、在地性、隱私風險、跨領域數據整合 等挑戰？想讓你的 AI 更聰明、更強大？🎯
2024年第五屆聯合國世界數據論壇於2024年11月13日至15日，在哥倫比亞的麥德林 Medellin 盛大舉行。本屆論壇集結了來自世界各國的數據統計局局長、知名經濟學家以及數據領域的頂尖專家，共同探討數據應用的最新趨勢與挑戰。論壇致力於分享資料領域的成功經驗與創新成果，並強調數據在推動實證決策和解決全球性議題中的關鍵角色，為全球數據專業人士提供了一個高效協作與交流的重要平台。
聯合國於9/20、21在紐約總部舉辦「未來峰會」，這場盛會匯聚了來自世界各地的科技、經濟及政策專家，共同探討未來發展的核心議題。策略長Allen Wang也很榮幸受邀參與其中，一同見證歷史性的一刻。
GDP 的上升，往往被視為繁榮的象徵，也是國際競爭力的代名詞。然而，當我們仔細觀察，會發現一個令人不安的矛盾：經濟總量的擴張，並不總能代表全民受益。很多時候，成長的成果集中在少數族群手中，貧窮依舊存在，不平等甚至惡化。
公共工程與政府採購的每一次標案決策，往往代表著數億公帑的考驗，一旦承包商因財務困難無法履約、工程品質遭受質疑，或職業災害頻傳，不僅工期與安全將亮起警訊，政府形象與社會信任也會受到衝擊。最終若工程停擺或無法順利完成，其後果與額外成本往往由全民共同承擔。
甘藍（高麗菜）是台灣家家戶戶餐桌上的基本蔬菜，一旦價格波動，不只影響消費者的荷包，更可能重創農民的生計。那麼，到底是什麼因素導致高麗菜價格大起大落？答案就在於—氣候條件與出苗數據。
創業路上具備眾多挑戰，除了資金、產品與行銷能力，最容易被忽略、卻具決定性的關鍵是「選址」。開店選址就像打地基，位置對了，經營事半功倍；位置錯了，再多資金與廣告費也可能打水漂，因此選對開店地點常被喻為「決定成敗的第一步」。
不論你是數據科學家、開發者還是創業者，擁有可靠、實用的數據是建立任何數據應用的第一步。為了應對資料隱私、法規限制與取得門檻高等挑戰，Python 的 Faker 套件與 ARALIA 開放數據平台能夠成為開發流程中的雙重助力。
電信信令資料透過基地台訊號追蹤用戶活動位置，提供即時、高精度的人流動態分析，克服傳統人口普查與調查的時效性與覆蓋範圍限制，其應用涵蓋城市交通規劃、區域發展、緊急事件應對、精準行銷與商業選址等領域，有助於提升決策效率。
找不到數據來源嗎？這篇文章帶你一起探索全台灣各領域超過30的台灣開放數據平台資源，讓你快速找到想要的公開資料運用在你的分析當中！
什麼是開放資料？開放數據為什麼重要？數據的開放對我們生活有什麼影響？ 這篇文章帶你從最基本的角度了解資料領域中最常見到的開放數據。
分析可以很簡單，但若想要針對巨量的數據進行分析，不僅考驗數據分析師對於 Python, SQL資料庫等軟體操作，同時也考驗分析師對於產業的 Domain know-how 的熟悉。
數據是我們生活和工作中不可或缺的一部分。而數據深入探索就像一場偵探的調查、就像一場探險，需要細心觀察，深入思考，並不斷提問才能發掘其背後的價值所在。
傳統的數據分析已經難以滿足現在瞬息萬變的世代，通過活數據(Live Data)可，我們能夠隨時隨地以更加靈活的方式分析未來趨勢。
在當前的數位轉型浪潮中，數據已經成為一種全新的資產，其價值不亞於傳統的土地和貨幣。然而若沒有保障數據的擁有權，就難以建立自由貿易的數據生態。
在 AI 時代，數據是驅動人工智慧的燃料，而 BigObject 推出的 Aralia 開放數據生態系，正全力解決當前數據共享的兩大痛點：數據孤島和數據安全與主權。Aralia 核心目標在建立一個去中心化的數據共享架構，以 AI-Ready 的數據服務，讓數據能即時、安全且高效地被 AI 應用（特別是 Agentic AI）所使用。 解決數據困境，釋放數據潛能 目前的封閉數據面臨著多重挑戰，包括數據分散、處理流程複雜、數據整合困難，以及數據格式不一等問題，使得數據的「即時性」和「多面向性」的價值難以充分發揮。 Aralia 的核心價值在於透過獨家專利技術，希望數據在共享的同時能達到： Aralia 通過將數據視為安全的 Data Planets（數據星球）來實現此目標，確保數據完整性並控制對外介面，進一步促進安全共享。 建構 AI-Ready 數據基礎架構 為了確保數據能真正被 AI 有效利用，Aralia 的 AI-Ready
「大數據」藉著有別於傳統數據的 3V 特性 — — 量 Volume、多樣性 Variety 與即時性 Velocity 成為眾所矚目的焦點後，令人們開始重新思考、定義數據，並好奇接下來又會有何發展？
現代數據生態系統面臨數據豐富但封閉的矛盾，限制了分析師有效決策的能力。建立開放數據生態系統，通過安全共享多元數據，能促進跨域分析和創新，實現數據供需平衡，並提升數據應用潛力，推動文明進步。
