
在全球變局中,企業如何用國際數據找到下一個成長引擎?
在全球化模式瓦解、地緣政治與供應鏈重組成為新常態的時代,跨國企業面臨前所未有的挑戰。傳統「哪裡成本最低就去哪裡」的投資邏輯已失效,企業迫切需要更全面、更即時的洞察力來應對動盪。文章揭示了企業如何運用 Aralia 數據星球 的多元指標,建立數據驅動的海外佈局決策框架。

在全球化模式瓦解、地緣政治與供應鏈重組成為新常態的時代,跨國企業面臨前所未有的挑戰。傳統「哪裡成本最低就去哪裡」的投資邏輯已失效,企業迫切需要更全面、更即時的洞察力來應對動盪。文章揭示了企業如何運用 Aralia 數據星球 的多元指標,建立數據驅動的海外佈局決策框架。

在 AI 時代,數據是驅動人工智慧的燃料,而 BigObject 推出的 Aralia 開放數據生態系,正全力解決當前數據共享的兩大痛點:數據孤島和數據安全與主權。Aralia 核心目標在建立一個去中心化的數據共享架構,以 AI-Ready 的數據服務,讓數據能即時、安全且高效地被 AI 應用(特別是 Agentic AI)所使用。 解決數據困境,釋放數據潛能 目前的封閉數據面臨著多重挑戰,包括數據分散、處理流程複雜、數據整合困難,以及數據格式不一等問題,使得數據的「即時性」和「多面向性」的價值難以充分發揮。 Aralia 的核心價值在於透過獨家專利技術,希望數據在共享的同時能達到: Aralia 通過將數據視為安全的 Data Planets(數據星球)來實現此目標,確保數據完整性並控制對外介面,進一步促進安全共享。 建構 AI-Ready 數據基礎架構 為了確保數據能真正被 AI 有效利用,Aralia 的 AI-Ready

核桃運算(BigObject Inc.)與馬來西亞知名高等學府 UCSI大學正式簽署合作備忘錄(MoA),共同啟動 Aralia AI Agent 數據應用合作計畫。

BigObject商務發展總監-潘嫻慧(Jenny) 受邀前往台北商業大學國際商務系,為學士與博士班同學們帶來一場以「從國際商務到資料經濟:AI 時代的跨域資料應用與分析」為題的講座。


在國立屏東科技大學土木工程系的統計課程中,教授首次導入 Aralia 開放數據平台作為課程工具,讓學生能以更直觀、簡單的方式探索不同領域數據並進行分析與討論。

核桃運算(BigObject Inc.)與馬來西亞知名高等學府 UCSI大學正式簽署合作備忘錄(MoA),共同啟動 Aralia AI Agent 數據應用合作計畫。

BigObject商務發展總監-潘嫻慧(Jenny) 受邀前往台北商業大學國際商務系,為學士與博士班同學們帶來一場以「從國際商務到資料經濟:AI 時代的跨域資料應用與分析」為題的講座。


在國立屏東科技大學土木工程系的統計課程中,教授首次導入 Aralia 開放數據平台作為課程工具,讓學生能以更直觀、簡單的方式探索不同領域數據並進行分析與討論。

從學術前沿到企業應用:AI與數據科學洞察分享
BigObject 受邀參與 Universidad de Deusto 主辦的 2025 DATA Conference!本次大會收到來自 41 國共計 147 篇論文的投稿,經過層層篩選後,BigObject 很榮幸成為入選的 27 篇的其中之一。

在人工智慧高速演進的時代,全球經濟、社會與環境格局正以前所未有的速度改變。
「如何善用數據與科技,回應這些轉變,並朝聯合國永續發展目標 SDGs 邁進,走向更公平且具韌性的未來?」

2025/05/13 由 PwC Malaysia 主辦的 AI Leadership Conference 2025,會議主要聚焦 AI 發展背後的倫理、制度與資料治理課題。

🚀【AI 參賽者必看!免費開放 Aralia 平台資源🔥】🚀
你是 2025 智慧創新大賞 的參賽團隊嗎?在 AI 應用 上遇到 數據即時性、在地性、隱私風險、跨領域數據整合 等挑戰?想讓你的 AI 更聰明、更強大?🎯

2024年第五屆聯合國世界數據論壇於2024年11月13日至15日,在哥倫比亞的麥德林 Medellin 盛大舉行。本屆論壇集結了來自世界各國的數據統計局局長、知名經濟學家以及數據領域的頂尖專家,共同探討數據應用的最新趨勢與挑戰。論壇致力於分享資料領域的成功經驗與創新成果,並強調數據在推動實證決策和解決全球性議題中的關鍵角色,為全球數據專業人士提供了一個高效協作與交流的重要平台。

聯合國於9/20、21在紐約總部舉辦「未來峰會」,這場盛會匯聚了來自世界各地的科技、經濟及政策專家,共同探討未來發展的核心議題。策略長Allen Wang也很榮幸受邀參與其中,一同見證歷史性的一刻。

在全球化模式瓦解、地緣政治與供應鏈重組成為新常態的時代,跨國企業面臨前所未有的挑戰。傳統「哪裡成本最低就去哪裡」的投資邏輯已失效,企業迫切需要更全面、更即時的洞察力來應對動盪。文章揭示了企業如何運用 Aralia 數據星球 的多元指標,建立數據驅動的海外佈局決策框架。

GDP 的上升,往往被視為繁榮的象徵,也是國際競爭力的代名詞。然而,當我們仔細觀察,會發現一個令人不安的矛盾:經濟總量的擴張,並不總能代表全民受益。很多時候,成長的成果集中在少數族群手中,貧窮依舊存在,不平等甚至惡化。

公共工程與政府採購的每一次標案決策,往往代表著數億公帑的考驗,一旦承包商因財務困難無法履約、工程品質遭受質疑,或職業災害頻傳,不僅工期與安全將亮起警訊,政府形象與社會信任也會受到衝擊。最終若工程停擺或無法順利完成,其後果與額外成本往往由全民共同承擔。

甘藍(高麗菜)是台灣家家戶戶餐桌上的基本蔬菜,一旦價格波動,不只影響消費者的荷包,更可能重創農民的生計。那麼,到底是什麼因素導致高麗菜價格大起大落?答案就在於—氣候條件與出苗數據。

創業路上具備眾多挑戰,除了資金、產品與行銷能力,最容易被忽略、卻具決定性的關鍵是「選址」。開店選址就像打地基,位置對了,經營事半功倍;位置錯了,再多資金與廣告費也可能打水漂,因此選對開店地點常被喻為「決定成敗的第一步」。

不論你是數據科學家、開發者還是創業者,擁有可靠、實用的數據是建立任何數據應用的第一步。為了應對資料隱私、法規限制與取得門檻高等挑戰,Python 的 Faker 套件與 ARALIA 開放數據平台能夠成為開發流程中的雙重助力。

電信信令資料透過基地台訊號追蹤用戶活動位置,提供即時、高精度的人流動態分析,克服傳統人口普查與調查的時效性與覆蓋範圍限制,其應用涵蓋城市交通規劃、區域發展、緊急事件應對、精準行銷與商業選址等領域,有助於提升決策效率。

找不到數據來源嗎?這篇文章帶你一起探索全台灣各領域超過30的台灣開放數據平台資源,讓你快速找到想要的公開資料運用在你的分析當中!

什麼是開放資料?開放數據為什麼重要?數據的開放對我們生活有什麼影響? 這篇文章帶你從最基本的角度了解資料領域中最常見到的開放數據。

分析可以很簡單,但若想要針對巨量的數據進行分析,不僅考驗數據分析師對於 Python, SQL資料庫等軟體操作,同時也考驗分析師對於產業的 Domain know-how 的熟悉。

數據是我們生活和工作中不可或缺的一部分。而數據深入探索就像一場偵探的調查、就像一場探險,需要細心觀察,深入思考,並不斷提問才能發掘其背後的價值所在。

傳統的數據分析已經難以滿足現在瞬息萬變的世代,通過活數據(Live Data)可,我們能夠隨時隨地以更加靈活的方式分析未來趨勢。


在當前的數位轉型浪潮中,數據已經成為一種全新的資產,其價值不亞於傳統的土地和貨幣。然而若沒有保障數據的擁有權,就難以建立自由貿易的數據生態。


在 AI 時代,數據是驅動人工智慧的燃料,而 BigObject 推出的 Aralia 開放數據生態系,正全力解決當前數據共享的兩大痛點:數據孤島和數據安全與主權。Aralia 核心目標在建立一個去中心化的數據共享架構,以 AI-Ready 的數據服務,讓數據能即時、安全且高效地被 AI 應用(特別是 Agentic AI)所使用。 解決數據困境,釋放數據潛能 目前的封閉數據面臨著多重挑戰,包括數據分散、處理流程複雜、數據整合困難,以及數據格式不一等問題,使得數據的「即時性」和「多面向性」的價值難以充分發揮。 Aralia 的核心價值在於透過獨家專利技術,希望數據在共享的同時能達到: Aralia 通過將數據視為安全的 Data Planets(數據星球)來實現此目標,確保數據完整性並控制對外介面,進一步促進安全共享。 建構 AI-Ready 數據基礎架構 為了確保數據能真正被 AI 有效利用,Aralia 的 AI-Ready

「大數據」藉著有別於傳統數據的 3V 特性 — — 量 Volume、多樣性 Variety 與即時性 Velocity 成為眾所矚目的焦點後,令人們開始重新思考、定義數據,並好奇接下來又會有何發展?

現代數據生態系統面臨數據豐富但封閉的矛盾,限制了分析師有效決策的能力。建立開放數據生態系統,通過安全共享多元數據,能促進跨域分析和創新,實現數據供需平衡,並提升數據應用潛力,推動文明進步。